异常P波额面电轴对不同疾病死亡风险的预测价值

doi:10.3877/cma.j.issn.2095-6568.2023.01.003

目的

探究心电图异常P波额面电轴对不同疾病死亡风险的预测价值。

方法

纳入第三次美国健康与营养调查（1988年1月至1994年12月）中行心电图检查时心律为窦性心律的成年人，排除生存数据缺失者。异常P波额面电轴定义为除0°~75°以外的任何数值。主要结局为ICD-9定义的各种原因的死亡。将异常P波电轴作为暴露变量纳入多因素Cox回归模型中评估全因死亡风险，使用竞争风险模型探究不同疾病的死亡风险。

结果

共纳入8 220名参与者，年龄（60.10±13.50）岁，其中女占52%（4 276/8 220）。73.3%（6 025/8 220）的参与者为白种人，随访259［131，328］个月，共死亡5 169人。进行多因素调整后，P波额面电轴与全因死亡风险呈非线性相关，风险最低点位于50°，异常P波额面电轴与全因死亡风险增加相关（HR 1.37，95% CI 1.29~1.45，P<0.001）。多因素调整的竞争风险模型中，异常P波额面电轴主要与慢性肺部疾病死亡风险增加相关（校正后模型：HR 1.99，95% CI 1.51~2.63），风险约增加1倍。

结论

异常P波额面电轴增加全因死亡风险，尤其与慢性肺部疾病死亡风险增加相关性显著。

关键词: 心电描记术, P波额面电轴, 全因死亡, 慢性肺部疾病

Objective

To investigate the association between abnormal P-wave frontal axis in electrocardiogram (ECG) and the risk of death from various diseases.

Methods

The study enrolled adults who had sinus rhythm at the time of ECG examination in the Third American Health and Nutrition Survey (from January,1988 to December,1994) and excluded those with missing survival data. An abnormal P-wave frontal axis was defined as any value other than 0° to 75°. The primary outcome was death from all causes as defined by ICD-9. The abnormal P-wave axis was included as an exposure variable into the multivariate Cox regression model to evaluate the relationship with the risk of all-cause mortality. The competitive risk model was used to explore the relationship with the risk of death from different diseases.

Results

A total of 8 220 participants with average age of (60.10±13.50) years were included in this study, 52% of the participants were female and 73.3% were white. The median follow-up was 259[131,328] months and there were 5 169 deaths. After multivariate adjustment, the frontal axis of P wave was found to be nonlinearly related to the risk of all-cause mortality, and the lowest risk point was 50°. Abnormal P-wave frontal axis was associated with an increased risk of all-cause mortality. In the multivariate adjusted competitive risk model, abnormal P-wave frontal axis was mainly associated with a one-fold increased risk of death from chronic lung disease.

Conclusion

The frontal axis of P wave is repeatable and non-invasive measurement that can predict the risk of death. Abnormal P-wave frontal axis is associated with an increased risk of death, particularly from chronic lung disease. Therefore, screening for lung diseases should be focused on people with abnormal frontal P-wave axis.

Key words: Electrocardiography, P-wave frontal electrical axis, All-cause mortality, Chronic lung disease

表1 8 220名窦性心律参与者的基线资料

变量	P波额面电轴正常组	P波额面电轴异常组	P值
例数	6 305	1915
年龄（岁）	59.46±13.39	62.21±13.65	<0.001
体重指数（kg/m²）	28.42±5.31	24.92±5.08	<0.001
女［例（%）］	3260（51.7）	1 016（53.1）	0.313
种族［例（%）］			0.002
非西班牙裔白人	4 676（74.2）	1 349（70.4）
非西班牙裔黑人	1 451（23.0）	515（26.9）
其他种族	178（2.8）	51（2.7）
婚姻状况［例（%）］			<0.001
已婚	4 107（65.3）	1 142（59.7）
离婚/丧偶	1 718（27.3）	639（33.4）
未婚	467（7.4）	132（6.9）
收入/年［例（%）］			0.094
≥20 000美元	3 256（52.5）	943（50.3）
<20 000美元	2 942（47.5）	932（49.7）
吸烟［例（%）］			<0.001
从不吸烟	2 965（47.0）	715（37.3）
现已戒烟	2 108（33.4）	582（30.4）
现在吸烟	1 232（19.5）	618（32.3）
既往病史［例（%）］
心肌梗死	444（7.1）	124（6.5）	0.410
卒中	246（3.9）	93（4.9）	0.076
心力衰竭	320（5.1）	93（4.9）	0.745
糖尿病	805（12.8）	174（9.1）	<0.001
高血压	2 022（32.2）	465（24.4）	<0.001
肿瘤	681（10.8）	244（12.7）	0.021
肺部疾病	714（11.3）	390（79.6）	<0.001
心电图指标
P波额面电轴（^°， $x ¯ ± s$ ）	53.19±16.88	75.89±29.62	<0.001
心肌梗死损伤评分（分， $x ¯ ± s$ ）	66.57±84.13	76.15±86.50	<0.001
心电图诊断的左心室肥厚［例（%）］^a	659（10.5）	154（8.0）	0.002
Ⅱ导联P波振幅［μV， $x ¯ ± s$ ］	124.52±46.22	161.54±65.22	<0.001
V₁导联P波负向波振幅［μV，M（Q₁，Q₂）］	-38.00（-56.00，-23.00）	-37.00（-58.00，-21.00）	0.935

表1 8 220名窦性心律参与者的基线资料

变量	P波额面电轴正常组	P波额面电轴异常组	P值
例数	6 305	1915
年龄（岁）	59.46±13.39	62.21±13.65	<0.001
体重指数（kg/m²）	28.42±5.31	24.92±5.08	<0.001
女［例（%）］	3260（51.7）	1 016（53.1）	0.313
种族［例（%）］			0.002
非西班牙裔白人	4 676（74.2）	1 349（70.4）
非西班牙裔黑人	1 451（23.0）	515（26.9）
其他种族	178（2.8）	51（2.7）
婚姻状况［例（%）］			<0.001
已婚	4 107（65.3）	1 142（59.7）
离婚/丧偶	1 718（27.3）	639（33.4）
未婚	467（7.4）	132（6.9）
收入/年［例（%）］			0.094
≥20 000美元	3 256（52.5）	943（50.3）
<20 000美元	2 942（47.5）	932（49.7）
吸烟［例（%）］			<0.001
从不吸烟	2 965（47.0）	715（37.3）
现已戒烟	2 108（33.4）	582（30.4）
现在吸烟	1 232（19.5）	618（32.3）
既往病史［例（%）］
心肌梗死	444（7.1）	124（6.5）	0.410
卒中	246（3.9）	93（4.9）	0.076
心力衰竭	320（5.1）	93（4.9）	0.745
糖尿病	805（12.8）	174（9.1）	<0.001
高血压	2 022（32.2）	465（24.4）	<0.001
肿瘤	681（10.8）	244（12.7）	0.021
肺部疾病	714（11.3）	390（79.6）	<0.001
心电图指标
P波额面电轴（^°， $x ¯ ± s$ ）	53.19±16.88	75.89±29.62	<0.001
心肌梗死损伤评分（分， $x ¯ ± s$ ）	66.57±84.13	76.15±86.50	<0.001
心电图诊断的左心室肥厚［例（%）］^a	659（10.5）	154（8.0）	0.002
Ⅱ导联P波振幅［μV， $x ¯ ± s$ ］	124.52±46.22	161.54±65.22	<0.001
V₁导联P波负向波振幅［μV，M（Q₁，Q₂）］	-38.00（-56.00，-23.00）	-37.00（-58.00，-21.00）	0.935

表2 异常P波额面电轴与不同疾病死亡的风险比

结局	未校正HR（95% CI）	P值	校正后HR（95% CI）^a	P值
全因死亡	1.37（1.29~1.45）	<0.001	1.31（1.21~1.41）	<0.001
心脏疾病	1.05（0.93~1.18）	0.430	0.94（0.82~1.09）	0.420
恶性肿瘤	1.20（1.06~1.37）	0.003	0.99（0.85~1.15）	0.890
慢性肺部疾病	3.35（2.61~4.29）	<0.001	1.99（1.51~2.63）	<0.001
事故（意外伤害）	1.09（0.72~1.68）	0.670	0.95（0.57~1.56）	0.830
脑血管疾病	1.32（1.05~1.67）	0.017	1.05（0.81~1.37）	0.700
阿尔茨海默病	1.18（0.83~1.67）	0.350	0.91（0.62~1.32）	0.620
糖尿病	0.91（0.65~1.29）	0.610	1.33（0.91~1.94）	0.140
流感和肺炎	1.42（1.00~2.01）	0.050	1.06（0.72~1.56）	0.770
肾脏疾病	0.82（0.48~1.40）	0.470	0.66（0.37~1.20）	0.170
其他死因	1.07（0.93~1.22）	0.350	1.30（1.12~1.51）	<0.001

表2 异常P波额面电轴与不同疾病死亡的风险比

结局	未校正HR（95% CI）	P值	校正后HR（95% CI）^a	P值
全因死亡	1.37（1.29~1.45）	<0.001	1.31（1.21~1.41）	<0.001
心脏疾病	1.05（0.93~1.18）	0.430	0.94（0.82~1.09）	0.420
恶性肿瘤	1.20（1.06~1.37）	0.003	0.99（0.85~1.15）	0.890
慢性肺部疾病	3.35（2.61~4.29）	<0.001	1.99（1.51~2.63）	<0.001
事故（意外伤害）	1.09（0.72~1.68）	0.670	0.95（0.57~1.56）	0.830
脑血管疾病	1.32（1.05~1.67）	0.017	1.05（0.81~1.37）	0.700
阿尔茨海默病	1.18（0.83~1.67）	0.350	0.91（0.62~1.32）	0.620
糖尿病	0.91（0.65~1.29）	0.610	1.33（0.91~1.94）	0.140
流感和肺炎	1.42（1.00~2.01）	0.050	1.06（0.72~1.56）	0.770
肾脏疾病	0.82（0.48~1.40）	0.470	0.66（0.37~1.20）	0.170
其他死因	1.07（0.93~1.22）	0.350	1.30（1.12~1.51）	<0.001

图1 P波额面电轴与全因死亡风险的关系［0~75°定义为正常的P波额面电轴（紫色区域），0~75°以外定义为异常的P波额面电轴。P波额面电轴与全因死亡风险呈非线性相关（相关性P< 0.000 1，非线性P< 0.000 1），当P波额面电轴为50°时，全因死亡风险最低］

[1]	Li Y, Shah AJ, Soliman EZ. Effect of electrocardiographic P-wave axis on mortality[J]. Am J Cardiol, 2014, 113(2):372-376.
[2]	Kleiven Ø, Ørn S. P-wave axis as a predictor of mortality[J]. Eur J Prev Cardiol, 2017, 24(18):1991-1993.
[3]	Moraes DN, Nascimento BR, Beaton AZ, et al. Value of the electrocardiographic (P Wave, T Wave, QRS) axis as a predictor of mortality in 14 years in a population with a high prevalence of chagas disease from the bambuí cohort study of aging[J]. Am J Cardiol, 2018, 121(3):364-369.
[4]	Rangel MO, O'Neal WT, Soliman EZ. Usefulness of the electrocardiographic P-wave axis as a predictor of atrial fibrillation[J]. Am J Cardiol, 2016, 117(1):100-104.
[5]	Maheshwari A, Norby FL, Soliman EZ, et al. Refining prediction of atrial fibrillation risk in the general population with analysis of P-wave axis (from the Atherosclerosis Risk in Communities Study)[J]. Am J Cardiol, 2017,120(11):1980-1984.
[6]	Maheshwari A, Norby FL, Soliman EZ, et al. Abnormal P-wave axis and ischemic stroke: The ARIC study (Atherosclerosis Risk In Communities)[J]. Stroke, 2017, 48(8):2060-2065.
[7]	Maheshwari A, Norby FL, Roetker NS, et al. Refining prediction of atrial fibrillation-related stroke using the P(2)-CHA(2)DS(2)-VASc Score[J]. Circulation, 2019, 139(2):180-191.
[8]	Alter P, Watz H, Kahnert K, et al. Effects of airway obstruction and hyperinflation on electrocardiographic axes in COPD[J]. Respir Res, 2019, 20(1):61.
[9]	Prineas R J, Crow R S, Zhang Z M. The Minnesota code manual of electrocardiographic findings[M]. 2nd ed.London:Springer Science & Business Media, 2009.
[10]	Wagner GS, Lim TH. Marriott's practical electrocardiography[M]. Philadelphia:Lippincott Williams & Wilkins,2008.
[11]	National Center for Health Statistics. Office of Analysis and Epidemiology. The Linkage of National Center for Health Statistics Survey Data to the National Death Index — 2015 Linked Mortality File (LMF): Methodology Overview and Analytic Considerations[EB/OL]. (2017-11-06)[2023-11-18]. URL
[12]	National Center for Health Statistics. NHANES Ⅲ Public-use Linked Mortality Files, 2019[R/OL]. National Center for Health Statistics (U.S.)(2022-05-19)[2022-11-18]. URL
[13]	Ammar KA, Kors JA, Yawn BP, et al. Defining unrecognized myocardial infarction: a call for standardized electrocardiographic diagnostic criteria[J]. Am Heart J, 2004, 148(2):277-284.
[14]	Rautaharju PM, Manolio TA, Siscovick D, et al. Classification accuracy of electrocardiographic criteria for left ventricular hypertrophy in normal weight and overweight older adults [J]. Ann Noninvas Electro, 1996, 1(2): 121-132.
[15]	Hancock EW, Deal BJ, Mirvis DM, et al. AHA/ACCF/HRS recommendations for the standardization and interpretation of the electrocardiogram: part V: electrocardiogram changes associated with cardiac chamber hypertrophy: a scientific statement from the American Heart Association Electrocardiography and Arrhythmias Committee, Council on Clinical Cardiology; the American College of Cardiology Foundation; and the Heart Rhythm Society. Endorsed by the International Society for Computerized Electrocardiology[J]. J Am Coll Cardiol, 2009, 53(11):992-1002.
[16]	喻思思, 龚良庚. 心房重构的常见病因和影像学研究进展 [J] . 中华心血管病杂志,2015,43 (6): 562-564.
[17]	Mahajan R, Lau DH, Brooks AG, et al. Electrophysiological, Electroanatomical, and Structural Remodeling of the Atria as Consequences of Sustained Obesity[J]. J Am Coll Cardiol, 2015,66(1):1-11.
[18]	SPODICK DH. Electrocardiographic studies in pulmonary disease. I. Electrocardiographic abnormalities in diffuse lung disease[J]. Circulation, 1959, 20:1067-1072.
[19]	Chhabra L, Sareen P, Perli D, et al. Vertical P-wave axis: the electrocardiographic synonym for pulmonary emphysema and its severity[J]. Indian Heart J, 2012, 64(1):40-42.
[20]	Thomas AJ, Apiyasawat S, Spodick DH. Electrocardiographic detection of emphysema[J]. Am J Cardiol, 2011, 107(7):1090-1092.
[21]	Spodick DH. Pulmonary emphysema: classic, quasi-diagnostic ECG[J]. Am J Geriatr Cardiol, 2006, 15(3): 193.
[22]	Lazovic B, Mazic S, Stajic Z, et al. United in prevention-electrocardiographic screening for chronic obstructive pulmonary disease[J]. Acta Inform Med, 2013, 21(2):127-128.
[23]	Aktürk F, Bıyık İ, Kocaş C, et al. The role of electrocardiography in evaluation of severity of chronic obstructive pulmonary disease in daily clinical practice[J]. Tuberk Toraks, 2013, 61(1):38-42.
[24]	Mathers CD, Loncar D. Projections of global mortality and burden of disease from 2002 to 2030[J]. PLoS Med, 2006, 3(11):e442.
[25]	Magnani JW, Gorodeski EZ, Johnson VM, et al. P wave duration is associated with cardiovascular and all-cause mortality outcomes: the National Health and Nutrition Examination Survey[J]. Heart rhythm: the official journal of the Heart Rhythm Society, 2011, 8(1):93-100.

[1]	陈樱, 陈艳莉. 高龄孕妇心率变异性原因及围产结局分析[J]. 中华妇幼临床医学杂志(电子版), 2023, 19(03): 295-301.
[2]	于海华, 宫建, 王国峰, 于嵩, 唐燕妮. 中孕期孕妇的碘营养状态对心脏电信号的影响[J]. 中华妇幼临床医学杂志(电子版), 2019, 15(01): 8-13.
[3]	魏丽, 周婧雅, 乔莉娜, 叶强华. 儿童室性早搏的心率变异性分析[J]. 中华妇幼临床医学杂志(电子版), 2018, 14(06): 644-648.
[4]	刘童, 秦方, 郑志洁, 乔莉娜, 卢永义, 魏丽. 儿童与成年人心电图右束支传导阻滞的临床分析[J]. 中华妇幼临床医学杂志(电子版), 2016, 12(06): 699-704.
[5]	孙玲, 邹陆曦, 滑瑞雪, 吴雨. 血清铁调素-25与维持性血液透析患者生存预后的关系研究[J]. 中华肾病研究电子杂志, 2022, 11(04): 191-196.
[6]	伍勇, 彭敏, 余汀, 石留芬, 龚开政, 袁晓晨, 欧阳晓平. 心电图T波峰末间期及QT间期离散程度与冠心病严重程度相关性分析及其诊断价值[J]. 中华卫生应急电子杂志, 2020, 06(05): 262-265.
[7]	黄晓红, 苏宁, 朱以诚. 社区人群队列的步态和不良预后相关性研究进展[J]. 中华脑血管病杂志(电子版), 2023, 17(03): 271-274.

阅读次数

全文

摘要

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

The predictive value of abnormal P-wave frontal electrical axis for death risk of different diseases

模态框（Modal）标题

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

The predictive value of abnormal P-wave frontal electrical axis for death risk of different diseases