Atrial fibrillation in urban and rural Asian populations: screening and management

doi:10.3877/cma.j.issn.2095-6568.2022.01.009

Abstract

Youmei Shen, Mingfang Li, Minglong Chen. Atrial fibrillation in urban and rural Asian populations: screening and management[J]. Chinese Journal of Heart and Heart Rhythm(Electronic Edition), 2022, 10(01): 37-45.

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Figures/Tables 2

References 44

[1]	Feinberg WM, Blackshear JL, Laupacis A, et al. Prevalence, age distribution, and gender of patients with atrial fibrillation. Analysis and implications[J]. Arch Intern Med, 1995, 155(5):469-473.
[2]	Roth GA, Mensah GA, Johnson CO, et al. Global burden of cardiovascular diseases and risk factors, 1990-2019: Update From the GBD 2019 Study[J]. J Am Coll Cardiol, 2020, 76(25):2982-3021.
[3]	Go AS, Hylek EM, Phillips KA, et al. Prevalence of diagnosed atrial fibrillation in adults: national implications for rhythm management and stroke prevention: the AnTicoagulation and Risk Factors in Atrial Fibrillation (ATRIA) Study[J]. JAMA, 2001, 285(18):2370-2375.
[4]	Kim MH, Johnston SS, Chu BC, et al. Estimation of total incremental health care costs in patients with atrial fibrillation in the United States[J]. Circ Cardiovasc Qual Outcomes, 2011, 4(3):313-320.
[5]	Huang Z, Zheng Z, Wu B, et al. Predictive value of P wave terminal force in lead V1 for atrial fibrillation: A meta-analysis[J]. Ann Noninvasive Electrocardiol, 2020, 25(4):e12739.
[6]	Silberbauer J, Veasey RA, Cheek E, et al. Electrophysiological characteristics associated with symptoms in pacemaker patients with paroxysmal atrial fibrillation[J]. J Interv Card Electrophysiol, 2009, 26(1):31-40.
[7]	Hindricks G, Piorkowski C, Tanner H, et al. Perception of atrial fibrillation before and after radiofrequency catheter ablation: relevance of asymptomatic arrhythmia recurrence[J]. Circulation, 2005, 112(3):307-313.
[8]	Quirino G, Giammaria M, Corbucci G, et al. Diagnosis of paroxysmal atrial fibrillation in patients with implanted pacemakers: relationship to symptoms and other variables[J]. Pacing Clin Electrophysiol, 2009, 32(1):91-98.
[9]	Freedman B, Potpara TS, Lip GY. Stroke prevention in atrial fibrillation[J]. Lancet, 2016, 388(10046):806-817.
[10]	Hindricks G, Potpara T, Dagres N, et al. 2020 ESC Guidelines for the diagnosis and management of atrial fibrillation developed in collaboration with the European Association for Cardio-Thoracic Surgery (EACTS): The Task Force for the diagnosis and management of atrial fibrillation of the European Society of Cardiology (ESC) Developed with the special contribution of the European Heart Rhythm Association (EHRA) of the ESC[J]. Eur Heart J, 2021, 42(5):373-498.
[11]	Chan NY, Orchard J, Agbayani MJ, et al. 2021 Asia Pacific Heart Rhythm Society (APHRS) practice guidance on atrial fibrillation screening[J]. J Arrhythm, 2022, 38(1):31-49.
[12]	Brieger D, Amerena J, Attia J, et al. National Heart Foundation of Australia and the Cardiac Society of Australia and New Zealand: Australian clinical guidelines for the diagnosis and management of atrial fibrillation 2018[J]. Heart Lung Circ, 2018, 27(10):1209-1266.
[13]	Cheung CC, Nattel S, Macle L, et al. Management of Atrial Fibrillation in 2021: An Updated Comparison of the Current CCS/CHRS, ESC, and AHA/ACC/HRS Guidelines[J]. Can J Cardiol, 2021, 37(10):1607-1618.
[14]	January CT, Wann LS, Calkins H, et al. 2019 AHA/ACC/HRS Focused Update of the 2014 AHA/ACC/HRS guideline for the management of patients with atrial fibrillation: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines and the Heart Rhythm Society in Collaboration With the Society of Thoracic Surgeons[J]. Circulation, 2019, 140(2):e125-e151.
[15]	Meschia JF, Bushnell C, Boden-Albala B, et al. Guidelines for the primary prevention of stroke: a statement for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association[J]. Stroke, 2014, 45(12):3754-3832.
[16]	Li K, White FA, Tipoe T, et al. The Current state of mobile phone apps for monitoring heart rate, heart rate variability, and atrial fibrillation: narrative review[J]. JMIR Mhealth Uhealth, 2019, 7(2):e11606.
[17]	Attia ZI, Noseworthy PA, Lopez-Jimenez F, et al. An artificial intelligence-enabled ECG algorithm for the identification of patients with atrial fibrillation during sinus rhythm: a retrospective analysis of outcome prediction[J]. Lancet, 2019, 394(10201):861-867.
[18]	Zhou Z, Hu D. An epidemiological study on the prevalence of atrial fibrillation in the Chinese population of mainland China[J]. J Epidemiol, 2008, 18(5):209-216.
[19]	Long MJ, Jiang CQ, Lam TH, et al. Atrial fibrillation and obesity among older Chinese: the Guangzhou Biobank Cohort Study[J]. Int J Cardiol, 2011, 148(1):48-52.
[20]	Yu K, Xing A, Wang D, et al. Prevalence and relative risk factors of atrial fibrillation in male coal miners in North China[J]. Int J Cardiol, 2014, 174(1):223-224.
[21]	Sun GZ, Guo L, Wang XZ, et al. Prevalence of atrial fibrillation and its risk factors in rural China: a cross-sectional study[J]. Int J Cardiol, 2015, 182:13-17.
[22]	Li LH, Sheng CS, Hu BC, et al. The prevalence, incidence, management and risks of atrial fibrillation in an elderly Chinese population: a prospective study[J]. BMC Cardiovasc Disord, 2015, 15:31.
[23]	Deng H, Guo P, Zheng M, et al. Epidemiological characteristics of atrial fibrillation in southern china: results from the Guangzhou Heart Study[J]. Sci Rep, 2018, 8(1):17829.
[24]	Wei Y, Xu J, Wu H, et al. Survey of Antithrombotic treatment in rural patients (>60 years) with atrial fibrillation in east China[J]. Sci Rep, 2018, 8(1):6830.
[25]	Wang Z, Chen Z, Wang X, et al. The disease burden of atrial fibrillation in China from a national cross-sectional survey[J]. Am J Cardiol, 2018, 122(5):793-798.
[26]	Guo Y, Wang H, Zhang H, et al. Mobile Photoplethysmographic technology to detect atrial fibrillation[J]. J Am Coll Cardiol, 2019, 74(19):2365-2375.
[27]	Du X, Guo L, Xia S, et al. Atrial fibrillation prevalence, awareness and management in a nationwide survey of adults in China[J]. Heart, 2021, 107(7):535-541.
[28]	Chen Y, Huang QF, Sheng CS, et al. Detection rate and treatment gap for atrial fibrillation identified through screening in community health centers in China (AF-CATCH): A prospective multicenter study[J]. PLoS Med, 2020, 17(7):e1003146.
[29]	Zhang W, Chen Y, Miao C-Y, et al. Quarterly versus annual ECG screening for atrial fibrillation in older Chinese individuals (AF-CATCH): a prospective, randomised controlled trial [J]. The Lancet Healthy Longevity, 2021, 2(8): e470-e478.
[30]	Chan PH, Wong CK, Pun L, et al. Diagnostic performance of an automatic blood pressure measurement device, Microlife WatchBP Home A, for atrial fibrillation screening in a real-world primary care setting[J]. BMJ Open, 2017, 7(6):e013685.
[31]	Chan NY, Choy CC. Screening for atrial fibrillation in 13 122 Hong Kong citizens with smartphone electrocardiogram[J]. Heart, 2017, 103(1):24-31.
[32]	Chien KL, Su TC, Hsu HC, et al. Atrial fibrillation prevalence, incidence and risk of stroke and all-cause death among Chinese[J]. Int J Cardiol, 2010, 139(2):173-180.
[33]	Lip G, Collet JP, Caterina R, et al. Antithrombotic therapy in atrial fibrillation associated with valvular heart disease: a joint consensus document from the European Heart Rhythm Association (EHRA) and European Society of Cardiology Working Group on Thrombosis, endorsed by the ESC Working Group on Valvular Heart Disease, Cardiac Arrhythmia Society of Southern Africa (CASSA), Heart Rhythm Society (HRS), Asia Pacific Heart Rhythm Society (APHRS), South African Heart (SA Heart) Association and Sociedad Latinoamericana de Estimulación Cardíacay Electrofisiología (SOLEACE)[J]. Europace, 2017, 19(11):1757-1758.
[34]	Kim NR, Choi CK, Kim HS, et al. Screening for atrial fibrillation using a smartphone-based electrocardiogram in Korean elderly[J]. Chonnam Med J, 2020, 56(1):50-54.
[35]	Suwanwela NC, Chutinet A, Autjimanon H, et al. Atrial fibrillation prevalence and risk profile from novel community-based screening in Thailand: A prospective multi-centre study[J]. Int J Cardiol Heart Vasc, 2021, 32:100709.
[36]	Soni A, Karna S, Fahey N, et al. Age-and-sex stratified prevalence of atrial fibrillation in rural Western India: Results of SMART-India, a population-based screening study[J]. Int J Cardiol, 2019, 280:84-88.
[37]	Yap KB, Ng TP, Ong HY. Low prevalence of atrial fibrillation in community-dwelling Chinese aged 55 years or older in Singapore: a population-based study[J]. J Electrocardiol, 2008, 41(2):94-98.
[38]	Lim CW, Kasim S, Ismail JR, et al. Prevalence of atrial fibrillation in the Malaysian communities[J]. Heart Asia, 2016, 8(2):62-66.
[39]	Chan NY, Choy CC, Chan CK, et al. Effectiveness of a nongovernmental organization-led large-scale community atrial fibrillation screening program using the smartphone electrocardiogram: An observational cohort study[J]. Heart Rhythm, 2018, 15(9):1306-1311.
[40]	Sriharibabu M, Himabindu Y, Kabir Z. Rheumatic heart disease in rural south India: a clinico-observational study[J]. J Cardiovasc Dis Res, 2013, 4(1):25-29.
[41]	Perez MV, Mahaffey KW, Hedlin H, et al. Large-scale assessment of a smartwatch to identify atrial fibrillation[J]. N Engl J Med, 2019, 381(20):1909-1917.
[42]	Svendsen JH, Diederichsen SZ, Højberg S, et al. Implantable loop recorder detection of atrial fibrillation to prevent stroke (The LOOP Study): a randomised controlled trial[J]. Lancet, 2021, 398(10310):1507-1516.
[43]	Svennberg E, Engdahl J, Al-Khalili F, et al. Mass screening for untreated atrial fibrillation: the STROKESTOP study[J]. Circulation, 2015, 131(25):2176-2184.
[44]	Turakhia MP, Shafrin J, Bognar K, et al. Economic burden of undiagnosed nonvalvular atrial fibrillation in the United States[J]. Am J Cardiol, 2015, 116(5):733-739.

第一作者（年）	国家/地区	研究/项目	场景	城市农村	筛选的年龄	筛选工具	筛选方法	房颤定义	研究人数	应答率	年龄（岁）	房颤患病率	初次诊断房颤	抗凝治疗
Zhou （2008）^［18］	中国	NA	社区	NA	30岁以上	标准12导联心电图，10 s	单次	心电图诊断的房颤+房颤病史	29 079	96%	52.5±22.4	0.77%	NA	2.7%^a
Long（2011）^［19］	中国（广东省广州市）	Guangzhou Biobank 队列	社区	NA	50岁以上	标准12导联心电图，10 s	单次	心电图诊断的房颤	19 964	NA	NA	0.80%	100%	NA
Yu （2014）^［20］	中国（河北省唐山市）	NA	公司职员	NA	18岁以上	标准12导联心电图，10 s	单次	心电图诊断的房颤+房颤病史	81 061	99.95%	53.2	0.49%	NA	NA
Sun （2015）^［21］	中国（辽宁省大洼，彰武，辽阳3个县/ 区）	NA	社区	农村	35岁以上	标准12导联心电图，10 s	单次	心电图诊断的房颤+房颤病史	11 341	85.30%	53.8	1.20%	NA	NA
Li （2015）^［22］	中国（上海市一个城市化的乡镇）	上海市老龄慢性病检查和管理项目	社区	城市化的郊区	60岁以上	标准12导联心电图，10 s	单次	心电图诊断的房颤	3 922	90%	男 68.7 ± 7.1女69.5±7.4	1.80%	NA	1%^a
Deng （2018）^［23］	中国（广东省广州市3个街道和2个乡镇）	Guangzhou Heart研究	社区	城市和农村	35岁以上	标准12导联心电图，10 s或 24 h单导联心电图	单次	心电图诊断的房颤+房颤病史	12 013	41.16%	NA	1.46% 1.61%（城市）1.33%（农村）	NA	NA
Wei （2018）^［24］	中国（上海市松江区6个镇）	一项老年社区居民的健康筛查项目	社区	城市化的郊区	60岁以上	标准12导联心电图，10 s	单次	心电图诊断的房颤	36 734	NA	75±8	2.30%	25.50 %	5.9%^a
Wang （2018）^［25］	中国	高血压患病率的调查研究	社区	城市和农村	35岁以上	标准12导联心电图，10 s	单次	心电图诊断的房颤+房颤病史	31 230	62.50%	52	1.14% 0.71（年龄调整后）	34%	NA
Guo （2019）^［26］	中国	Huawei Heart 研究	自愿参加的消费者	NA	18岁以上	基于PPG的智能手环（华为手环）12导联心电图或动态心电图确认	2周内反复多次	12导联心电图或动态心电图诊断的房颤	187 912	NA	34.7±11.5	0.12%	82.30 %	100%
Du （2021）^［27］	中国	NA	社区	城市和农村	45岁以上	标准12导联心电图，10 s	单次	心电图诊断的房颤+房颤病史	42 031	66.40%	NA	1.8%（加权后）	35.80 %	6%^a
Chen （2020）^［28］	中国（上海市市区的 5 个社区）	AF-CATCH（预选）	社区	城市	65岁以上	AliveCor单导联心电图， 30s单导联无法判断，则加做12 导联心电图	单次	心电图诊断的房颤+房颤病史	4 531	94.70%	71.6±6.3	4.00%	12.00 %	20%
Zhang （2021）^［29］	中国（上海市市区的 5 个社区）	AF-CATCH （基线）	社区	城市	65岁以上	AliveCor单导联心电图， 30 s单导联无法判断，则加做12导联心电图	单次	心电图诊断的房颤+房颤病史	8 527	97.60%	NA	3.40%	13.20 %	NA
Zhang （2021）^［29］	中国（上海市市区的 5个社区）	AF-CATCH	社区	城市	65岁以上	AliveCor 单导联心电图，30 s	1次/年对1次/ 季度对 1次/季度+第一个月每周 1次	心电图诊断的房颤	6 806	NA	71.4±6.2	1.07% 0.80% （1次/ 年） 1.41% （1次/ 季度） 0.97% （1次/ 季度+ 第一个月每周 1次）	1.07 %	NA
Chan PH （2017）^［30］	中国香港	NA	基层医疗	城市	65岁以上或有高血压和或糖尿病史	AliveCor单导联心电图， 30 s12导联心电图或动态心电图确认Microlife 示波器血压计测量3次血压的同时检测有无房颤	单次	单导联心电图诊断且12 导联心电图确认的房颤	5 969	NA	67.2±11.0	1.21%	NA	NA
Chan NY （2017）^［31］	中国香港	NA	社区	城市	18岁以上	AliveCor单导联心电图， 30 s单导联无法判断，则加做12导联心电图	单次	心电图诊断的房颤和或房颤病史	13 122	NA	64.7±13.4	1.8% （心电图诊断） 8.5% （心电图诊断+ 房颤病史）	42.20 %	NA
Chan NY （2018）^［39］	中国香港	AFinder项目	社区	城市	65岁以上	AliveCor单导联心电图，30 s	单次	心电图诊断的房颤	11 574	53.60%	78.6±8.1	2.10%	30.30 %	33.80%
Chien （2010）^［32］	中国台湾	CCCC研究	社区	农村	35岁以上	标准12导联心电图，10 s	单次	心电图诊断的房颤	3 560	NA	NA	1.07%	NA	NA
Chao （2017）^［33］	中国台湾	SAFE-Taiwan 研究	药房	NA	50岁以上	示波法血压计（Micro life AFib）	单次	Microlife AFib检测到的房颤	3 563	NA	66	2.64%	NA	NA
Kim （2020）^［34］	韩国（预选：光州广域市东区）（扩展：光州广域市的9个老年人福利中心）	一项社区老年痴呆筛查项目	社区	城市	60岁以上	AliveCor单导联心电图， 40 s20 min 内12导联心电图确认	单次	12导联心电图确认的房颤	2 422（预选）5 366（扩展）	NA	75.5±6.5	3%（预选） 2.6% （扩展）	65.8%（预选）	55.2% （预选）
Suwanwela （2021）^［35］	泰国（中部 Lopburi 省的11个区和南部 Phetcha- buri省的 8个区）	NA	社区	城市和农村	65岁以上	脉搏触诊示波法血压计（Mircro life AFib）	单次	Microlife AFib检测到的房颤	13 864	NA	73.2±6.4	2.80%	NA	4.6%^a
Soni （2019）^［36］	印度（一个三级医疗中心周边50个村庄）	SMART-India 研究	社区	农村	40岁以上	AliveCor单导联心电图， 30s	5天内间断3次	心电图诊断的房颤	1 947	90.80%	NA	1.60%	NA	NA
Yap （2008）^［37］	新加坡（东南部）	Singapore Longitudi nal Aging 研究	社区	城市	55岁以上	标准12导联心电图，10 s	单次	心电图诊断的房颤	1 839	85%	NA	1.50%	61.50%	30%
Lim （2016）^［38］	马来西亚（18个城市社区和22个农村社区）	REDISCOVER研究	社区	城市和农村	30岁以上	标准12导联心电图，10 s	单次	心电图诊断的房颤	10 805	60%~70%	52.6 ±11.6	0.49% 0.38% （城市） 0.61% （农村）	NA	NA

第一作者（年）	国家/地区	研究/项目	场景	城市农村	筛选的年龄	筛选工具	筛选方法	房颤定义	研究人数	应答率	年龄（岁）	房颤患病率	初次诊断房颤	抗凝治疗
Zhou （2008）^［18］	中国	NA	社区	NA	30岁以上	标准12导联心电图，10 s	单次	心电图诊断的房颤+房颤病史	29 079	96%	52.5±22.4	0.77%	NA	2.7%^a
Long（2011）^［19］	中国（广东省广州市）	Guangzhou Biobank 队列	社区	NA	50岁以上	标准12导联心电图，10 s	单次	心电图诊断的房颤	19 964	NA	NA	0.80%	100%	NA
Yu （2014）^［20］	中国（河北省唐山市）	NA	公司职员	NA	18岁以上	标准12导联心电图，10 s	单次	心电图诊断的房颤+房颤病史	81 061	99.95%	53.2	0.49%	NA	NA
Sun （2015）^［21］	中国（辽宁省大洼，彰武，辽阳3个县/ 区）	NA	社区	农村	35岁以上	标准12导联心电图，10 s	单次	心电图诊断的房颤+房颤病史	11 341	85.30%	53.8	1.20%	NA	NA
Li （2015）^［22］	中国（上海市一个城市化的乡镇）	上海市老龄慢性病检查和管理项目	社区	城市化的郊区	60岁以上	标准12导联心电图，10 s	单次	心电图诊断的房颤	3 922	90%	男 68.7 ± 7.1女69.5±7.4	1.80%	NA	1%^a
Deng （2018）^［23］	中国（广东省广州市3个街道和2个乡镇）	Guangzhou Heart研究	社区	城市和农村	35岁以上	标准12导联心电图，10 s或 24 h单导联心电图	单次	心电图诊断的房颤+房颤病史	12 013	41.16%	NA	1.46% 1.61%（城市）1.33%（农村）	NA	NA
Wei （2018）^［24］	中国（上海市松江区6个镇）	一项老年社区居民的健康筛查项目	社区	城市化的郊区	60岁以上	标准12导联心电图，10 s	单次	心电图诊断的房颤	36 734	NA	75±8	2.30%	25.50 %	5.9%^a
Wang （2018）^［25］	中国	高血压患病率的调查研究	社区	城市和农村	35岁以上	标准12导联心电图，10 s	单次	心电图诊断的房颤+房颤病史	31 230	62.50%	52	1.14% 0.71（年龄调整后）	34%	NA
Guo （2019）^［26］	中国	Huawei Heart 研究	自愿参加的消费者	NA	18岁以上	基于PPG的智能手环（华为手环）12导联心电图或动态心电图确认	2周内反复多次	12导联心电图或动态心电图诊断的房颤	187 912	NA	34.7±11.5	0.12%	82.30 %	100%
Du （2021）^［27］	中国	NA	社区	城市和农村	45岁以上	标准12导联心电图，10 s	单次	心电图诊断的房颤+房颤病史	42 031	66.40%	NA	1.8%（加权后）	35.80 %	6%^a
Chen （2020）^［28］	中国（上海市市区的 5 个社区）	AF-CATCH（预选）	社区	城市	65岁以上	AliveCor单导联心电图， 30s单导联无法判断，则加做12 导联心电图	单次	心电图诊断的房颤+房颤病史	4 531	94.70%	71.6±6.3	4.00%	12.00 %	20%
Zhang （2021）^［29］	中国（上海市市区的 5 个社区）	AF-CATCH （基线）	社区	城市	65岁以上	AliveCor单导联心电图， 30 s单导联无法判断，则加做12导联心电图	单次	心电图诊断的房颤+房颤病史	8 527	97.60%	NA	3.40%	13.20 %	NA
Zhang （2021）^［29］	中国（上海市市区的 5个社区）	AF-CATCH	社区	城市	65岁以上	AliveCor 单导联心电图，30 s	1次/年对1次/ 季度对 1次/季度+第一个月每周 1次	心电图诊断的房颤	6 806	NA	71.4±6.2	1.07% 0.80% （1次/ 年） 1.41% （1次/ 季度） 0.97% （1次/ 季度+ 第一个月每周 1次）	1.07 %	NA
Chan PH （2017）^［30］	中国香港	NA	基层医疗	城市	65岁以上或有高血压和或糖尿病史	AliveCor单导联心电图， 30 s12导联心电图或动态心电图确认Microlife 示波器血压计测量3次血压的同时检测有无房颤	单次	单导联心电图诊断且12 导联心电图确认的房颤	5 969	NA	67.2±11.0	1.21%	NA	NA
Chan NY （2017）^［31］	中国香港	NA	社区	城市	18岁以上	AliveCor单导联心电图， 30 s单导联无法判断，则加做12导联心电图	单次	心电图诊断的房颤和或房颤病史	13 122	NA	64.7±13.4	1.8% （心电图诊断） 8.5% （心电图诊断+ 房颤病史）	42.20 %	NA
Chan NY （2018）^［39］	中国香港	AFinder项目	社区	城市	65岁以上	AliveCor单导联心电图，30 s	单次	心电图诊断的房颤	11 574	53.60%	78.6±8.1	2.10%	30.30 %	33.80%
Chien （2010）^［32］	中国台湾	CCCC研究	社区	农村	35岁以上	标准12导联心电图，10 s	单次	心电图诊断的房颤	3 560	NA	NA	1.07%	NA	NA
Chao （2017）^［33］	中国台湾	SAFE-Taiwan 研究	药房	NA	50岁以上	示波法血压计（Micro life AFib）	单次	Microlife AFib检测到的房颤	3 563	NA	66	2.64%	NA	NA
Kim （2020）^［34］	韩国（预选：光州广域市东区）（扩展：光州广域市的9个老年人福利中心）	一项社区老年痴呆筛查项目	社区	城市	60岁以上	AliveCor单导联心电图， 40 s20 min 内12导联心电图确认	单次	12导联心电图确认的房颤	2 422（预选）5 366（扩展）	NA	75.5±6.5	3%（预选） 2.6% （扩展）	65.8%（预选）	55.2% （预选）
Suwanwela （2021）^［35］	泰国（中部 Lopburi 省的11个区和南部 Phetcha- buri省的 8个区）	NA	社区	城市和农村	65岁以上	脉搏触诊示波法血压计（Mircro life AFib）	单次	Microlife AFib检测到的房颤	13 864	NA	73.2±6.4	2.80%	NA	4.6%^a
Soni （2019）^［36］	印度（一个三级医疗中心周边50个村庄）	SMART-India 研究	社区	农村	40岁以上	AliveCor单导联心电图， 30s	5天内间断3次	心电图诊断的房颤	1 947	90.80%	NA	1.60%	NA	NA
Yap （2008）^［37］	新加坡（东南部）	Singapore Longitudi nal Aging 研究	社区	城市	55岁以上	标准12导联心电图，10 s	单次	心电图诊断的房颤	1 839	85%	NA	1.50%	61.50%	30%
Lim （2016）^［38］	马来西亚（18个城市社区和22个农村社区）	REDISCOVER研究	社区	城市和农村	30岁以上	标准12导联心电图，10 s	单次	心电图诊断的房颤	10 805	60%~70%	52.6 ±11.6	0.49% 0.38% （城市） 0.61% （农村）	NA	NA

筛查工具	研究
脉搏触诊	Suwanwela（2021）^［35］
示波器血压计	Chao（2017），Chan PH（2017），Suwanwela（2021）^{［30，33，35］}
标准12导联心电图	Hu（2008），Yap（2008），Chien（2010），Long（2011），Yu（2014），Sun（2015），Li（2015），Lim（2016），Chan PH（2017），Deng（2018），Wei（2018），Wang（2018），Du（2021），Kim（2020）^{［18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25，27，30，32，34，37, 38］}
手持单导联心电图记录仪	Chan PH（2017），Chan NY（2017），Chan NY（2018），Soni（2019），Kim（2020），Chen（2020），Zhang（2021）^{［28, 29, 30, 31，34，36，39］}
基于PPG的智能手环	Guo（2019）^［26］

筛查工具	研究
脉搏触诊	Suwanwela（2021）^［35］
示波器血压计	Chao（2017），Chan PH（2017），Suwanwela（2021）^{［30，33，35］}
标准12导联心电图	Hu（2008），Yap（2008），Chien（2010），Long（2011），Yu（2014），Sun（2015），Li（2015），Lim（2016），Chan PH（2017），Deng（2018），Wei（2018），Wang（2018），Du（2021），Kim（2020）^{［18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25，27，30，32，34，37, 38］}
手持单导联心电图记录仪	Chan PH（2017），Chan NY（2017），Chan NY（2018），Soni（2019），Kim（2020），Chen（2020），Zhang（2021）^{［28, 29, 30, 31，34，36，39］}
基于PPG的智能手环	Guo（2019）^［26］

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