性格特征对心房颤动患者生活质量的影响

doi:10.3877/cma.j.issn.2095-6568.2022.04.007

目的

探讨性格特征对心房颤动患者生活质量的影响。

方法

本研究为横断面研究，选择2020年10月至2022年3月西安交通大学第二附属医院心血管内科的初诊心房颤动患者，收集其性别、年龄、酗酒情况等参数。采用心房颤动特异性生活质量问卷（AFEQT）评估其生活质量，依据AFEQT得分将患者分为高生活质量组（AFEQT≥80分）和低生活质量组（AFEQT<80分）。用艾森克人格测试（EPQ）成人版评估患者的性格特征，Logistic回归分析影响心房颤动患者生活质量的危险因素，受试者工作特征曲线评价艾森克人格测试不同子量表得分［内外向性（E）、精神质（P）和神经质（N）量表］对患者生活质量的预测价值。

结果

共纳入124例心房颤动患者，其中男62例，年龄（67.48±11.59）岁。高生活质量组27例，低生活质量组97例。两组患者在人口学因素方面的差异无统计学意义。多因素Logistic回归表明，酗酒（OR=1.328， 95%CI 1.016~1.877， P=0.033）和性格特征（P=0.016）是影响心房颤动患者生活质量的独立危险因素。E、P或N量表在独立预测受试者生活质量时的作用有限（P均>0.05），E量表和N量表联合可显著提高预测心房颤动患者的生活质量的能力（AUC=0.751，P=0.001）。

结论

性格特征对心房颤动患者的生活质量有重要的影响，早期评价性格特征有利于提高患者的生活质量。

关键词: 心房颤动, 艾森克人格测试, 性格特征, 生活质量, 预测价值

Objective

To investigate the influence of personality traits on quality of life (QOL) in patients with atrial fibrillation (AF).

Methods

This was a cross-sectional study. Newly diagnosed AF patients in the Department of Cardiovascular Medicine of the Second Affiliated Hospital of Xi 'an Jiaotong University from October 2020 to March 2022 were selected, and sex, age, alcohol history and so on were documented. Atrial Fibrillation Effect on Quality of Life (AFEQT) was used to assess their QOL. Subjects were divided into high quality of life group (AFEQT≥80) and low quality of life group (AFEQT<80) according to AFEQT overall score. The Eysenck personality Questionnaire (EPQ) test was used to evaluate the patients' personality traits, the risk factors affecting the QOL of AF patients were analyzed by Logistic regression, and the predictive values of scores on different EPQ subscales [internal and external extroversion (E), psychoticism (P) and neuroticism (N) scales] were evaluated by Receiver Operating Characteristic (ROC) curves.

Results

A total of 124 AF patients were included, including 62 males aged (67.48±11.59) years. There were 27 cases in the high quality of life group and 97 cases in the low quality of life group. There was no significant difference in demographic factors between the two groups. Multivariate Logistic regression showed that alcoholism (OR=1.328, 95%CI 1.016-1.877, P=0.033) and personality traits (P=0.016) were independent risk factors for QOL in AF patients. The independent E, P or N scales had limited effect on the prediction of subjects' QOL (P>0.05). The combination of E and N scales significantly improved the ability to predict the QOL (AUC=0.751, P=0.001).

Conclusion

Personality traits have an important impact on the QOL for AF patients. Early evaluation of personality traits is beneficial to improve the QOL for AF patients.

Key words: Atrial fibrillation, Eysenck personality test, Personality traits, Quality of life, Value of prediction

表1 高生活质量组与低生活质量组心房颤动患者一般临床资料比较

变量	高生活质量组	低生活质量组	t/χ² 值	P 值
例数［例（%）］	27（21.77）	97（78.23）
性别［例（%）］			0.426	0.514
男	15（55.55）	47（48.45）
女	12（44.45）	50（51.55）
年龄（岁， $x ¯ ± s$ ）	66.41±12.83	67.77±11.27	0.540	0.590
BMI（kg/m²， $x ¯ ± s$ ）	23.68±3.28	23.67±3.39	0.016	0.987
吸烟史［例（%）］			1.756	0.185
有	3（11.11）	22（22.68）
无	24（88.89）	75（77.32）
酗酒史［例（%）］
有	2（7.41）	17（17.53）	1.667	0.197
无	25（92.59）	80（82.47）
冠心病史［例（%）］			2.967	0.085
有	12（44.45）	61（62.89）
无	15（55.55）	36（37.11）
高血压［例（%）］			0.208	0.901
有	14（51.85）	55（56.70）
无	13（48.15）	42（43.30）
糖尿病［例（%）］			0.036	0.85
有	4（14.81）	13（13.40）
无	23（85.19）	84（86.60）
高脂血症［例（%）］			0.606	0.436
有	5（18.52）	25（25.77）
无	22（81.48）	72（74.23）
文化程度［例（%）］			2.736	0.255
小学及以下	10（37.04）	22（22.68）
初中-高中	10（37.04）	51（52.58）
专科及以上	7（25.92）	24（24.74）
心房颤动类型［例（%）］			3.102	0.376
阵发性	15（55.55）	54（55.67）
持续性	12（44.45）	43（44.33）
射频消融术［例（%）］			0.395	0.53
是	8（29.63）	23（23.71）
否	19（70.37）	74（76.29）
性格特征［例（%）］			13.562	0.004
多血质人格	8（29.63）	5（5.15）
胆汁质人格	6（22.22）	31（31.96）
抑郁质人格	4（14.81）	21（21.65）
黏液质人格	9（33.34）	40（41.24）

表1 高生活质量组与低生活质量组心房颤动患者一般临床资料比较

变量	高生活质量组	低生活质量组	t/χ² 值	P 值
例数［例（%）］	27（21.77）	97（78.23）
性别［例（%）］			0.426	0.514
男	15（55.55）	47（48.45）
女	12（44.45）	50（51.55）
年龄（岁， $x ¯ ± s$ ）	66.41±12.83	67.77±11.27	0.540	0.590
BMI（kg/m²， $x ¯ ± s$ ）	23.68±3.28	23.67±3.39	0.016	0.987
吸烟史［例（%）］			1.756	0.185
有	3（11.11）	22（22.68）
无	24（88.89）	75（77.32）
酗酒史［例（%）］
有	2（7.41）	17（17.53）	1.667	0.197
无	25（92.59）	80（82.47）
冠心病史［例（%）］			2.967	0.085
有	12（44.45）	61（62.89）
无	15（55.55）	36（37.11）
高血压［例（%）］			0.208	0.901
有	14（51.85）	55（56.70）
无	13（48.15）	42（43.30）
糖尿病［例（%）］			0.036	0.85
有	4（14.81）	13（13.40）
无	23（85.19）	84（86.60）
高脂血症［例（%）］			0.606	0.436
有	5（18.52）	25（25.77）
无	22（81.48）	72（74.23）
文化程度［例（%）］			2.736	0.255
小学及以下	10（37.04）	22（22.68）
初中-高中	10（37.04）	51（52.58）
专科及以上	7（25.92）	24（24.74）
心房颤动类型［例（%）］			3.102	0.376
阵发性	15（55.55）	54（55.67）
持续性	12（44.45）	43（44.33）
射频消融术［例（%）］			0.395	0.53
是	8（29.63）	23（23.71）
否	19（70.37）	74（76.29）
性格特征［例（%）］			13.562	0.004
多血质人格	8（29.63）	5（5.15）
胆汁质人格	6（22.22）	31（31.96）
抑郁质人格	4（14.81）	21（21.65）
黏液质人格	9（33.34）	40（41.24）

图1 不同性格特征心房颤动患者的生活质量得分比较［多血质、胆汁质、抑郁质及黏液质的心房颤动患者的生活质量得分分别是（79.20±16.36）对（62.24±17.93）对（59.74±17.01）对（64.66±16.96）分，P=0.009］

表2 心房颤动患者生活质量单因素logistic回归分析

临床特征	OR	95%CI	P值
性别	0.752	0.319~1.772	0.515
年龄（岁）	0.990	0.954~1.027	0.587
BMI（kg/m²）	1.001	0.881~1.138	0.987
吸烟	1.347	0.645~2.532	0.195
酗酒	2.656	0.574~4.297	0.211
冠心病	2.118	0.893~5.024	0.089
高血压	0.971	0.414~2.281	0.947
糖尿病	0.890	0.265~2.990	0.850
高脂血症	1.528	0.523~4.464	0.439
文化程度			0.263
小学及以下	-	-	-
初中-高中	0.672	0.228~1.981	0.471
专科及以上	1.558	0.506~4.805	0.440
阵发性房颤	1.005	0.426~2.370	0.992
射频消融术	0.738	0.286~1.907	0.531
性格特征			0.012
多血质人格	-	-	-
胆汁质人格	8.267	2.001~34.115	0.004
抑郁质人格	8.400	1.789~39.439	0.007
黏液质人格	7.111	1.879~26.912	0.004

表2 心房颤动患者生活质量单因素logistic回归分析

临床特征	OR	95%CI	P值
性别	0.752	0.319~1.772	0.515
年龄（岁）	0.990	0.954~1.027	0.587
BMI（kg/m²）	1.001	0.881~1.138	0.987
吸烟	1.347	0.645~2.532	0.195
酗酒	2.656	0.574~4.297	0.211
冠心病	2.118	0.893~5.024	0.089
高血压	0.971	0.414~2.281	0.947
糖尿病	0.890	0.265~2.990	0.850
高脂血症	1.528	0.523~4.464	0.439
文化程度			0.263
小学及以下	-	-	-
初中-高中	0.672	0.228~1.981	0.471
专科及以上	1.558	0.506~4.805	0.440
阵发性房颤	1.005	0.426~2.370	0.992
射频消融术	0.738	0.286~1.907	0.531
性格特征			0.012
多血质人格	-	-	-
胆汁质人格	8.267	2.001~34.115	0.004
抑郁质人格	8.400	1.789~39.439	0.007
黏液质人格	7.111	1.879~26.912	0.004

表3 心房颤动患者生活质量多因素Logistic回归分析

临床特征	OR	95%CI	P值
性别	1.592	0.515~4.919	0.418
年龄（岁）	0.993	0.943~1.046	0.795
BMI（kg/m²）	1.029	0.885~1.197	0.704
吸烟	0.536	0.097~2.934	0.471
酗酒	1.328	1.016~1.877	0.033
冠心病	0.407	0.131~1.263	0.119
射频消融术	1.223	0.379~3.949	0.735
性格特征			0.016
多血质人格	-	-	-
胆汁质人格	8.247	2.377~23.712	0.004
抑郁质人格	8.019	3.262~30.327	0.002
黏液质人格	6.111	2.769~17.019	0.002

表3 心房颤动患者生活质量多因素Logistic回归分析

临床特征	OR	95%CI	P值
性别	1.592	0.515~4.919	0.418
年龄（岁）	0.993	0.943~1.046	0.795
BMI（kg/m²）	1.029	0.885~1.197	0.704
吸烟	0.536	0.097~2.934	0.471
酗酒	1.328	1.016~1.877	0.033
冠心病	0.407	0.131~1.263	0.119
射频消融术	1.223	0.379~3.949	0.735
性格特征			0.016
多血质人格	-	-	-
胆汁质人格	8.247	2.377~23.712	0.004
抑郁质人格	8.019	3.262~30.327	0.002
黏液质人格	6.111	2.769~17.019	0.002

图2 E量表、P量表、N量表预测心房颤动患者生活质量的ROC曲线［E量表、P量表或N量表在独立预测患者生活质量的作用有限；E和N联合提高预测患者生活质量的能力］E量表为内外向性量表，P量表为精神质量表，N量表为神经质量表

[1]	Wang TJ, Larson MG, Levy D, et al. Temporal relations of atrial fibrillation and congestive heart failure and their joint influence on mortality: the Framingham Heart Study[J]. Circulation, 2003, 107(23):2920-2925.
[2]	Reed JL, Clarke AE, Faraz AM, et al. The Impact of cardiac rehabilitation on mental and physical health in patients with atrial fibrillation: a matched case-control study[J]. Can J Cardiol, 2018, 34(11):1512-1521.
[3]	Kotecha D, Ahmed A, Calvert M, et al. Patient-reported outcomes for quality of life assessment in atrial fibrillation: a systematic review of measurement properties[J]. PLoS One, 2016, 11(11):e0165790.
[4]	Ong L, Irvine J, Nolan R, et al. Gender differences and quality of life in atrial fibrillation: the mediating role of depression[J]. J Psychosom Res, 2006, 61(6):769-774.
[5]	Gisi B, Althouse AD, Mathier AS, et al. The unmeasured burden: contribution of depression and psychological stress to patient-reported outcomes in atrial fibrillation[J]. Int J Cardiol, 2020, 302:75-80.
[6]	Akintade BF, Chapa D, Friedmann E, et al. The influence of depression and anxiety symptoms on health-related quality of life in patients with atrial fibrillation and atrial flutter[J]. J Cardiovasc Nurs, 2015, 30(1):66-73.
[7]	中华医学会心电生理和起搏分会, 中国医师协会心律学专业委员会, 中国房颤中心联盟心房颤动防治专家工作委员会. 心房颤动:目前的认识和治疗建议(2021)[J]. 中华心律失常学杂志, 2022, 26(1):15-88.
[8]	Spertus J, Dorian P, Bubien R, et al. Development and validation of the atrial fibrillation effect on quality-of-life (AFEQT) questionnaire in patients with atrial fibrillation[J]. Circ Arrhythm Electrophysiol, 2011, 4(1):15-25.
[9]	Wynn GJ, Todd DM, Webber M, et al. The European Heart Rhythm Association symptom classification for atrial fibrillation: validation and improvement through a simple modification[J]. Europace, 2014, 16(7):965-972.
[10]	Katsumata Y, Kimura T, Kohsaka S, et al. Discrepancy in recognition of symptom burden among patients with atrial fibrillation[J]. Am Heart J, 2020, 226:240-249.
[11]	龚耀先. 艾森克个性问卷在我国的修订[J]. 心理科学, 1984, (4):4-5.
[12]	Marmot M. Type A behavior and ischaemic heart disease[J]. Psychol Med, 1980, 10(4):603-606.
[13]	Razzini C, Bianchi F, Leo R, et al. Correlations between personality factors and coronary artery disease: from type a behaviour pattern to type D personality[J]. J Cardiovasc Med (Hagerstown), 2008, 9(8):761-768.
[14]	Karlsen HR, Saksvik-Lehouillier I, Stone KL, et al. Anxiety as a risk factor for cardiovascular disease independent of depression: a prospective examination of community-dwelling men (the MrOS study)[J]. Psychol Health, 2021, 36(2):148-163.
[15]	Kim YG, Lee KN, Han KD, et al. Association of depression with atrial fibrillation in South Korean adults[J]. JAMA Netw Open, 2022, 5(1):e2141772.
[16]	Arora R. Recent insights into the role of the autonomic nervous system in the creation of substrate for atrial fibrillation: implications for therapies targeting the atrial autonomic nervous system[J]. Circ Arrhythm Electrophysiol, 2012, 5(4):850-859.
[17]	Sharma G, Ghati N, Sharique M, et al. Role of inflammation in initiation and maintenance of atrial fibrillation in rheumatic mitral stenosis - an analytical cross-sectional study[J]. J Arrhythm, 2020, 36(6):1007-1015.
[18]	Jeenger J, Sharma M, Mathur DM, et al. Associations of number and severity of depressive episodes with C-reactive protein and Interleukin-6[J]. Asian J Psychiatr, 2017, 27:71-75.
[19]	Murck H, Held K, Ziegenbein M, et al. The renin-angiotensin-aldosterone system in patients with depression compared to controls--a sleep endocrine study[J]. BMC Psychiatry, 2003, 3:15.
[20]	Guidance for industry: patient-reported outcome measures: use in medical product development to support labeling claims: draft guidance[J]. Health Qual Life Outcomes, 2006, 4:79.
[21]	Calkins H, Hindricks G, Cappato R, et al. 2017 HRS/EHRA/ECAS/APHRS/SOLAECE expert consensus statement on catheter and surgical ablation of atrial fibrillation[J]. Europace, 2018, 20(1):e1-e160.
[22]	Son YJ, Song EK. The impact of type D personality and high-sensitivity C-reactive protein on health-related quality of life in patients with atrial fibrillation[J]. Eur J Cardiovasc Nurs, 2012, 11(3):304-312.
[23]	Kupper N, van den Broek K, Haagh E, et al. Type D personality affects health-related quality of life in patients with lone atrial fibrillation by increasing symptoms related to sympathetic activation[J]. J Psychosom Res, 2018, 115:44-52.
[24]	Denollet J. Type D personality. A potential risk factor refined[J]. J Psychosom Res, 2000, 49(4):255-266.
[25]	Gong L, Dong JY. Patient's personality predicts recovery after total knee arthroplasty: a retrospective study[J]. J Orthop Sci, 2014, 19(2):263-269.
[26]	Larsson SC, Drca N, Wolk A. Alcohol consumption and risk of atrial fibrillation: a prospective study and dose- response meta-analysis[J]. J Am Coll Cardiol, 2014, 64(3):281-289.
[27]	McManus DD, Yin X, Gladstone R, et al. Alcohol consumption, left atrial diameter, and atrial fibrillation[J]. J Am Heart Assoc, 2016, 5(9):e004060.
[28]	Takigawa M, Takahashi A, Kuwahara T, et al. Impact of alcohol consumption on the outcome of catheter ablation in patients with paroxysmal atrial fibrillation[J]. J Am Heart Assoc, 2016, 5(12):e004149.
[29]	Wingerter R, Steiger N, Burrows A, et al. Impact of lifestyle modification on atrial fibrillation[J]. Am J Cardiol, 2020, 125(2):289-297.

[1]	刘丹妮, 敖梦, 冉海涛, 李世玉, 秦芳. 三维超声心动图及二维斑点追踪成像对持续性心房颤动复律后双心房逆向重构的评估[J]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2023, 20(08): 827-835.
[2]	夏传龙, 迟健, 丛强, 连杰, 崔峻, 陈彦玲. 富血小板血浆联合关节镜治疗半月板损伤的临床疗效[J]. 中华关节外科杂志(电子版), 2023, 17(06): 877-881.
[3]	王龙彪, 刘洪, 董天雄. 中心体扩增细胞占比和C反应蛋白-白蛋白比值对胃癌根治术治疗预后的预测价值[J]. 中华普通外科学文献(电子版), 2023, 17(05): 352-356.
[4]	陆闻青, 陈昕怡, 任雪飞. 遗传代谢病儿童肝移植受者术后生活质量调查研究[J]. 中华移植杂志(电子版), 2023, 17(05): 287-292.
[5]	李梅, 孔珊珊. Robocare护理模式联合高频胸壁振荡在腹腔镜腹壁切口疝修补术的应用[J]. 中华疝和腹壁外科杂志(电子版), 2023, 17(05): 619-624.
[6]	陈显金, 吴芹芹, 何长春, 张庆华. 利用多模态医学数据和机器学习构建脑出血预后预测模型的研究[J]. 中华脑科疾病与康复杂志(电子版), 2023, 13(04): 193-198.
[7]	马丽. CT灌注联合血管成像预测急性脑梗死患者近期神经功能预后的价值分析[J]. 中华脑科疾病与康复杂志(电子版), 2023, 13(04): 229-234.
[8]	秦维, 王丹, 孙玉, 霍玉玲, 祝素平, 郑艳丽, 薛瑞. 血清层粘连蛋白、Ⅳ型胶原蛋白对代偿期肝硬化食管胃静脉曲张出血的预测价值[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(06): 447-451.
[9]	孙晗, 武侠. 成人肠易激综合征患者肠道菌群特征与不同分型患者生活质量和精神症状的相关性[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(06): 461-465.
[10]	张郁妍, 胡滨, 张伟红, 徐楣, 朱慧, 羊馨玥, 刘海玲. 妊娠中期心血管超声参数与肝功能的相关性及对不良妊娠结局的预测价值[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(06): 499-504.
[11]	王小娜, 谭微, 李悦, 姜文艳. 预测性护理对结直肠癌根治术患者围手术期生活质量、情绪及并发症的影响[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(06): 525-529.
[12]	孙旻. 血液淀粉酶、C反应蛋白、降钙素原及乳酸脱氢酶在急性胰腺炎患者病情评价及预后预测中的价值[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(05): 331-336.
[13]	连立超, 范子玥, 张昕, 白丽. 尿KIM-1、NGAL、RBP联合检测在慢性乙肝患者早期肾损伤中的预测价值[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(04): 414-418.
[14]	王震, 杨晓月, 苏康康, 王朝阳, 李少杰, 陈淑霞, 谷剑. β受体阻滞剂对心力衰竭合并房颤患者预后影响的研究进展[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(04): 479-482.
[15]	王道合, 施媛媛. 8-iso-PGF2α及P选择素在评估脑小血管病患者认知功能中的价值[J]. 中华脑血管病杂志(电子版), 2023, 17(04): 364-368.

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The effect of personality traits on quality of life in patients with atrial fibrillation

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